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GitHub. https://github.com/srlee056
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야구 경기의 매 순간은 수많은 데이터가 생성되는 현장입니다. 야구를 좋아해 경기 중계를 보다가 실시간으로 쏟아지는 데이터들을 어떻게 저장하고 처리하는지 궁금증을 가졌고, 이 역할을 하는 데이터 엔지니어로 진로를 정하게 되었습니다. 저는 실시간 데이터 처리와 빅데이터 기술을 공부하고 적용하는 프로젝트를 진행하며 역량을 쌓아가고 있습니다. 데이터를 정형화하여 누구나 쉽게 접근할 수 있도록 데이터의 가치를 높이는 과정을 제일 좋아합니다.
기술적 역량이 높은 팀 플레이어로, 팀장을 맡으며 '적극적으로 문제를 파악하고 해결하는 태도', '빠른 이해력과 높은 기술적 능력으로 팀 프로젝트를 이끌어감’ 등 좋은 피드백을 받았습니다. 이처럼 어떤 상황에도 잘 적응하고 노력하며 성장할 수 있는 원동력을 갖고 있습니다.
| Programming Languages | Python, Java |
|---|---|
| Data | SQL, Airflow, Spark, DataWarehouse(Redshift, Snowflake, BigQuery) |
| Server & Cloud | Linux(Ubuntu), GCP, AWS |
| Productivity Tools | GitHub, Docker |
| Dashboard Tools | Superset, Grafana |
포항공과대학교(POSTECH) 컴퓨터공학과 전공
프로그래머스 데이터 엔지니어링 부트캠프
OPIc 영어 IM2(Intermediate Mid)
SQLD (SQL개발자 자격증)
프로그래머스 데브코스 | 24.02.12~24.03.08 (4주)
스트리머가 게임의 인기와 판매에 미치는 영향 분석: 게임 방송과 게임 지표 사이의 상관관계 시각화
Python, Airflow, Spark, AWS Glue, AWS Athena, Redshift, Grafana
데이터 수집 및 처리 자동화
데이터 분석 테이블 설계 및 구현
시각화 대시보드 구현